AI Copywriter: скилл пишет как человек и чистит AI-tells

AI Copywriter - открытый скилл для Claude Code (и любой другой LLM), который делает две вещи в одном флаконе: пишет копирайтинг (заголовки, микрокопию, LinkedIn-посты, subject lines) и вычищает из готового текста признаки ИИ по списку из 33 паттернов Wikipedia. Автор - Mickey Haslavsky, репозиторий mikiarlo3/ai-copywriter, 1056 звёзд, MIT-лицензия. Ставится в Claude Code одной командой, а весь скилл - это один Markdown-файл на ~8 тысяч токенов, поэтому работает вообще где угодно.

Что это на самом деле

В Telegram про эту штуку пишут как про "ИИ-копирайтер, который не палится на детекторах, мастхев для студентов". Это упрощение. В README автор про детекторы и студентов не говорит ни слова. Скилл делает другое: убирает 33 конкретных признака ИИ-текста, которые собрало сообщество Wikipedia в гайде "Signs of AI writing". Это те самые "unlock", "revolutionize", "game-changer", бесконечные списки из трёх пунктов, значимость каждой мысли и симметричные предложения через тире.

Пройдёт ли обработанный текст GPTZero или Turnitin - лотерея. Детекторы меняются каждый месяц, и никакой скилл не даёт гарантии. Что скилл реально делает - убирает то, что режет глаз живому человеку. Этого хватит, чтобы текст читался как написанный руками, а не сгенерированный.

Как поставить в Claude Code

В Claude Code скилл ставится как плагин из marketplace. Две команды:

/plugin marketplace add mikiarlo3/ai-copywriter
/plugin install ai-copywriter@ai-copywriter

После установки скилл вызывается через /ai-copywriter. Второй способ - через универсальный skills CLI, работает в любой harness сразу:

npx skills add mikiarlo3/ai-copywriter --global

Всё, скилл активен. Никаких API-ключей, никаких зависимостей - просто Markdown-инструкции, которые Claude читает и следует.

Что умеет писать

Скилл покрывает форматы, в которых копирайтинг решает клик или отскок:

• Заголовки и clickbait-титлы. Отдаёт 5-10 вариантов под разные углы: цифра, вопрос, противоречие, названный враг, how-to. На чёрном списке слова "ultimate", "unlock", "revolutionize", "game-changer", "you won't believe".
• Короткие описания. Первые пять слов - выгода, одна мысль на описание, ограничение по символам режется за счёт идей, а не сжатия предложений в обрубки.
• Микрокопия. Кнопки называют результат ("Отправить счёт", не "Отправить"). Ошибки говорят что сломалось и как чинить, без вины. Empty states продают следующее действие.
• Subject lines. Payoff в первых 30-40 символах, без фейковой срочности и фамильярности.
• LinkedIn-посты. 3-5 хуков на выбор + один готовый пост. Опирается на исследование Berger и Milkman про то, чем делятся в соцсетях, а не на алгоритмические мифы вроде "золотого часа".
• Стратегические блог-посты. Отдельный шаблон для founder-текстов из серии "старый плейбук ломается, вот новый". Пост 1500-2500 слов, со структурой фаз, названием нового подхода и нумерованными стратегиями.

33 паттерна: как работает humanizer

Humanizer построен на проекте blader/humanizer, который упаковал гайд Wikipedia "Signs of AI writing" в 33 паттерна с готовыми правилами исправления. Скилл прогоняет текст в три прохода: сначала пишет черновик, потом запускает audit-проход "явно сгенерировано ИИ", потом переписывает по правилам.

Что ловит: раздутую значимость каждой мысли, симметричные конструкции через тире, тройные списки, вводные "важно понимать что", "в мире современных технологий", кавычки для акцента, эмодзи в маркерах, слово "комплексный", клише "не только X, но и Y". Ключевое правило скилла - не выдумывать факты. Если сильному заголовку нужна цифра, скилл спросит её у вас, а не подставит свою.

Как получить хороший результат

Скилл требует интервью перед письмом. Прежде чем что-то отдать, он спрашивает три вещи: ICP (кто ровно этот читатель, что бы он забил в поиск в 11 вечера), категорию (на какую полку в голове читатель кладёт продукт, с чем сравнивает) и историю (реальный момент с реальными цифрами). Готовый запрос для Claude Code выглядит так:

/ai-copywriter

Напиши заголовки для поста о том, как я снизил счёт AWS с $12k до $4k
за один вечер через spot-instances и Lambda-архитектуру.
Аудитория: CTO ранних SaaS-стартапов на Series A, у них горит бюджет.
Категория: DevOps-оптимизация, сравнивают с CloudZero и Vantage.

Чем конкретнее история, тем сильнее копи. Если данных нет, скилл будет копать и переспрашивать, а не писать про "революционные подходы к облачной оптимизации".

Есть режим voice calibration - вставляете 2-3 абзаца своего текста, скилл берёт ритм и лексику оттуда и применяет к переписке. Это лучший способ получить не абстрактный "чистый" текст, а текст в вашем голосе.

Работает не только в Claude Code

Скилл - это один файл SKILL.md на 8 тысяч токенов, без кода и зависимостей. Поэтому:

• ChatGPT. Создаёте Custom GPT, вставляете содержимое SKILL.md в поле Instructions. Каждый чат с этим GPT работает как скилл.
• Claude.ai. Заводите Project, загружаете SKILL.md в knowledge, в инструкции проекта пишете "Follow SKILL.md for all copywriting requests".
• Manus. Настройки → Skills → "+ Add", импорт из GitHub по URL репозитория. Вызывается через /ai-copywriter.

Любая другая LLM - положить SKILL.md в system prompt или в первое сообщение. Файл маленький, влезает в контекст любой современной модели.

Что мне не понравилось

Первое - обещание "не палится на детекторах" в новостях про скилл идёт от блогеров, а не от автора. Автор про детекторы вообще не пишет. Кто ждёт волшебной кнопки "обмани Turnitin" - разочаруется.

Второе - скилл заточен под англоязычный копирайтинг. 33 паттерна и банлист слов - это про английский. В русском есть свои AI-tells ("давайте разберёмся", "важно понимать", "комплексное решение"), и скилл их не знает. Работает и по-русски, но чистит меньше, чем на английском.

Третье - интервью на входе может утомить. Скилл переспрашивает про ICP, категорию и историю до тех пор, пока не выбьет конкретику. Если ждёте "вставил тему - получил текст", будет раздражать. Для маркетологов, у которых есть данные - плюс. Для контент-фабрик - минус.

FAQ

Правда, что этот скилл проходит любые детекторы ИИ?

Нет. Скилл убирает 33 конкретных признака ИИ-текста из гайда Wikipedia. Детекторы вроде GPTZero, Turnitin и Copyleaks работают на других сигналах и обновляются каждый месяц. Текст после скилла читается как человеческий, но гарантий пройти детектор никаких.

Работает бесплатно?

Сам скилл открытый и бесплатный (MIT). Но он работает поверх LLM, поэтому платите ту цену, что берёт ваша модель. В Claude Code - через ваш подписочный лимит. В ChatGPT - в счёт токенов вашего плана.

Есть ли поддержка русского?

Технически - да, LLM отвечает на любом языке. Практически - список 33 паттернов и банлист слов написаны под английский, поэтому чистка русского текста будет слабее. Для русского добавляйте свои запреты в промпт вручную ("не используй слова: важно понимать, давайте разберёмся, комплексный").

Чем это отличается от обычного "перепиши по-человечески" в ChatGPT?

Обычный промпт даёт плоский результат, потому что модель просто снижает пафос. Скилл делает три прохода: черновик, audit против 33 паттернов, финальная переписка. Плюс интервью на входе - без ICP и истории скилл не начнёт писать.

Куда положить SKILL.md, если у меня своя обвязка?

Любая LLM с системным промптом. Положите содержимое файла в system prompt (или в первое сообщение, если контроля над системой нет) и добавьте инструкцию "Follow these instructions for all copywriting and humanizing requests".

Вывод

AI Copywriter - честный инструмент про копирайтинг, а не магия "обмани детектор". Кто пишет заголовки, LinkedIn-посты, микрокопию и лендинги - получит рабочий скилл с методом enso.bot и 33 правилами humanizer. Кто хочет автоматически сдать диплом - разочаруется. Ставится за минуту, работает в Claude Code и в любой другой LLM, не берёт денег.

Пробуйте на своих реальных задачах - заголовках, LinkedIn-постах, кнопках. Если пишете по-русски, добавьте свои паттерны в промпт: без этого скилл не заметит родного мусора вроде "давайте разберёмся".

Что дальше

Если хочешь собрать такую систему у себя - у меня есть курс по вайбкодингу и работе с нейросетями в клубе Мандарин Лаб: mandarinedu.ru. Первые уроки открыты бесплатно.

Если нужно внедрить ИИ в бизнес - процессы, агентов, автоматизацию под вашу задачу - пишите мне напрямую: t.me/Philigranchik. Разберу задачу и скажу, что реально автоматизируется, а что нет.